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双光测温人脸智能识别系统设计及软件开发

需求编号:15 单位名称:西安泰豪红外科技有限公司

学术领域:计算机、通信和其他电子设备制造业 解决期限:2020.11.30

关键词:

需求简介

双光测温智能识别系统采用非接触式热成像测温和人脸智能识别算法实现高效的智能化体温筛查。系统部署在人流密集区域,可快速、准确筛查出发热者,并实时自动报警、拍照取证。双光测温智能识别系统由双光热像仪和智能识别软件组成,智能识别软件是运行在用户电脑上的交互软件。

主要技术要求

1. 人脸识别性能指标

a) 目标识别类型:人员;

b) 同时识别目标个数:≥50个;

c) 识别帧率:≥20帧/s;

d) 识别成功率:≥96%;

e) 识别虚警率:≤2%;

f) 目标最小信噪比:5%;

g) 跟踪帧率:≥50帧/s;

h) 稳定跟踪延时:<1帧;

2. 系统功能指标

a) 具有系统登录、退出和密码管理功能;

b) 具有静态字符、环境温度、系统时间、网路状态、设备序列号、当前画面信息等显示功能;

c) 具有单红外/单可见光/双光画中画三种显示模式切换和显示效果调节功能,每种画面可默认/全屏显示;

d) 具有开始/暂停,录像/停止以及拍照抓图功能;

e) 具有基于可见光和红外人脸识别的体温显示、温度异常标记、自动抓拍、警告播音功能;

f) 具有算法阈值参数设置、算法功能开关和状态选择功能;

g) 具有对焦指令控制功能;

h) 具有黑体位置选择和自动温度补偿功能;

i) 具有历史数据检索和显示;

j) 具有筛查数据统计功能;

k) 具有系统管理参数设置功能;

l) 具有自组网功能;

m) 具有远程无线诊断及版本升级功能。

通用质量特性要求
合作方式

技术研发;

已开展双光测温系统研发及销售工作,但在识别与报警方面仍需进一步提高技术指标,希望与具有人工智能、人脸识别及目标跟踪研究领域的高校及科研院所开展合作。

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